摘要
本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像重建方法及系统,应用于图像处理技术领域,所述方法包括:获取原始红外图像数据集并进行预处理,得到图像数据集;构建基于Res2net改进的生成对抗网络,并采用所述图像数据集对所述生成对抗网络进行训练;基于训练好的生成对抗网络对需要进行重建的低分辨率红外图像进行重建生成,输出超分辨率红外图像。以此方式,本发明通过对SRGAN网络的训练方法进行改进,结合res2net的对多尺度进行提取的思想,得到改进的SRGAN网络,从而提高超分辨率红外图像重建结果的质量。
技术关键词
生成对抗网络
图像重建方法
超分辨率重建图像
像素
图像采集模块
图像重建系统
数据
训练集
生成器网络
特征提取模块
图像处理技术
因子
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