一种基于机器视觉的彩色印刷品缺陷自动检测系统及方法

本发明公开了一种基于机器视觉的彩色印刷品缺陷自动检测系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，包括，将彩色图像转换为灰度图像，通过Canny边缘检测算法生成边界增强灰度图像，利用亚像素恢复计算边缘像素的偏移量，基于子区域划分表提取边缘像素比例，对边缘密集子区域进行放大追踪，同时分析RGB颜色偏差；通过多尺度高斯金字塔分解和边缘细化技术，分析边界增强灰度图像的多尺度特征并优化边缘精度；利用缺陷阈值分类每个子区域的边缘缺陷和颜色缺陷，计算综合风险值，并根据边界条件上调风险等级，生成检测报告。本发明通过Canny边缘检测算法和亚像素恢复相结合，提升了彩色印刷品缺陷检测的边缘提取精度与定位能力。