基于混合伪标签生成的单点监督红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于混合伪标签生成的单点监督红外小目标检测方法，包括：获取含有单点监督标签的红外小目标图像数据集，根据像素阈值相对差异利用单点监督标签获得小目标像素级别标注的初始伪标签；构建红外小目标检测模型，利用红外小目标图像数据集和初始伪标签监督模型进行初步训练，在模型收敛后将模型输出与初始伪标签进行融合获得混合伪标签；利用红外小目标图像数据集和混合伪标签监督模型重新进行训练，并利用训练好的模型输出红外小目标检测任务的预测结果。本发明的方法适用于缺乏像素级别标注而只有单点标注的红外小目标检测任务，能够帮助模型利用更少的标注成本检测出红外图像中的小目标，获得与全监督条件下训练的模型相媲美的检测效果。