一种基于低秩稀疏矩阵分解的卫星视频动目标检测方法

本申请公开了一种基于低秩稀疏矩阵分解的卫星视频动目标检测方法，涉及数据处理技术领域。本方案考虑了视频中动态变化背景对动目标检测影响，使用奇异值部分和最小化范数表征动态变化背景的低秩性，从而更加准确地恢复动态变化下的背景图像；在此基础上，利用非凸范数约束稀疏前景目标，以增强对噪声的稳健性，同时利用总变分正则项以抑制动态背景像素，进而构建动目标检测模型，能够更好地区分背景和目标，提高了卫星视频图像数据中的目标图像检测的准确性。