一种基于机器视觉的隧道监控方法

本发明涉及隧道监控技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的隧道监控方法，包括以下步骤：S1：划分子时段，在子时段的起点上采集监控图像，识别其中的目标车辆并确定其监控图像中的最小外接矩形；基于最小外接矩形计算车型评分，并计算尾气排放指数，确定子时段内的总排放量，若总排放量小于总排放量阈值，则在下一个子时段内获取新的总排放量；若总排放量大于等于总排放量阈值，则将对应的子时段的起点作为调整时间点；S3：计算理论路程，确定目标位置，并确定目标线；当子隧道属于任意一个隧道部分时，记子隧道的选择数加1，确定单个子隧道的总选择数，基于总选择数控制通风系统。本发明可以降低隧道中通风系统的能耗。