摘要
本发明涉及一种基于视觉Transformer的丝绸图像长尾分布处理方法,包括以下步骤:获取并将视觉Transformer网络在预先建立的图像数据集上进行预训练,在预训练至最优效果后,冻结视觉Transformer网络的网络参数;将训练好的视觉Transformer网络的网络参数加载至预先构建的网络模型的相应网络层中,网络模型以视觉Transformer网络为主干网络,网络模型的其他网络参数随机初始化,将网络模型在预先获取的丝绸图像数据集中进行微调;获取待检索的丝绸图像,通过微调好的网络模型在图像库中进行检索,得到图像检索结果。与现有技术相比,本发明具有增强了信息提取能力、提高了检索的准确性;减少了量化误差和减少了长尾分布造成的数据不均衡等优点。
技术关键词
丝绸
图像
网络
视觉
融合特征
表达式
位置编码信息
蒸馏
数据
质地特征
参数
长尾效应
生成哈希
语义标签
量化误差
汉明距离
样本
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