一种基于视觉Transformer的丝绸图像长尾分布处理方法

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一种基于视觉Transformer的丝绸图像长尾分布处理方法
申请号:CN202510268964
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120196779A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于视觉Transformer的丝绸图像长尾分布处理方法,包括以下步骤:获取并将视觉Transformer网络在预先建立的图像数据集上进行预训练,在预训练至最优效果后,冻结视觉Transformer网络的网络参数;将训练好的视觉Transformer网络的网络参数加载至预先构建的网络模型的相应网络层中,网络模型以视觉Transformer网络为主干网络,网络模型的其他网络参数随机初始化,将网络模型在预先获取的丝绸图像数据集中进行微调;获取待检索的丝绸图像,通过微调好的网络模型在图像库中进行检索,得到图像检索结果。与现有技术相比,本发明具有增强了信息提取能力、提高了检索的准确性;减少了量化误差和减少了长尾分布造成的数据不均衡等优点。
技术关键词
丝绸 图像 网络 视觉 融合特征 表达式 位置编码信息 蒸馏 数据 质地特征 参数 长尾效应 生成哈希 语义标签 量化误差 汉明距离 样本 花纹
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