一种基于高效超轻量级卷积注意网络的证件号码识别系统

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一种基于高效超轻量级卷积注意网络的证件号码识别系统
申请号:CN202510773327
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120635932A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于高效超轻量级卷积注意网络的证件号码识别系统,包括证件号码检测模块、识别特征提取模块和识别序列转录模块,证件号码检测模块包括主干网络、颈部网络、预测头和可微分二值化模块,证件号码检测模块基于证件图像输出检测结果;识别特征提取模块包括初始模块、密集简化卷积注意模块和双重降维块,初始模块包括卷积层和平均池化层;密集简化卷积注意模块分为三组,每组中分别包含若干数量的密集简化卷积注意模块;双重降维块用于对通道数进行降维和对特征图进行空间上的降采样;识别序列转录模块包括循环层和转录层,用于将识别特征提取模块提取到的特征图转录为文字序列。本发明能够实现高精度、低资源消耗的证件号码识别功能。
技术关键词
识别系统 特征提取模块 网络 全局平均池化 证件图像 注意力 通道 序列 多尺度特征 输出特征 瓶颈 时序 索引 线性 算法 资源
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