图像检测方法、图像检测装置、设备及可读存储介质

本申请涉及人工智能，提供一种图像检测方法、图像检测装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标图像。获取训练后的图像检测模型，图像检测模型包括特征提取模型和图像分类模型，特征提取模型是根据强化学习算法对目标检测模型中的特征过滤器进行训练得到，图像分类模型是根据集成学习算法对目标检测模型中的分类器训练得到。将目标图像输入特征提取模型进行特征提取处理，得到目标图像对应的图像特征信息。将图像特征信息输入图像分类模型进行分类预测，得到目标图像对应的分类预测结果。本申请可应用于智慧医疗领域，极大提高了图像检测的效率和准确度。