摘要
本发明涉及个性化服装推荐技术领域,具体提供了一种基于多模态的服装搭配推荐方法及系统,旨在解决现有技术中基于单模态的服装推荐系统为用户推荐的服装的准确性和个性化较低的问题。本发明将输入的文本描述和原始服装图像分别编码成文本特征和服装图像特征;再将二者融合形成融合特征;多模态条件生成对抗网络根据融合特征生成搭配服装图像集,并结合用户偏好信息筛选出相符合的搭配服装图像。本发明多模态数据输入,可以同时接收并处理文本描述和原始服装图像,使得服装搭配推荐系统能够更精确地理解用户的需求,从而生成搭配精准度更高,质量更好,更符合用户需求且更个性化的搭配服装,提高用户的使用体验。
技术关键词
服装搭配推荐方法
条件生成对抗网络
多模态
服装搭配推荐系统
融合特征
文本
融合多尺度特征
多头注意力机制
代表
服装推荐系统
跨模态
图像匹配
个性化服装
数据输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
分层特征提取
多模态
通路结构
环境感知数据
车辆运行数据
选址模型
网格特征
图谱特征
融合特征
知识图谱框架
多源异构数据
分层特征提取
多模态
时序
生成特征
能耗预测模型
能耗预测方法
数据分布特征
跨模态融合特征
能源
三维环境地图
分析传感器数据
红外热成像仪
多模态
激光雷达点云数据