用于电力多业务样本的特征增强方法及系统

本发明涉及电力系统数据分析技术领域，公开了一种用于电力多业务样本的特征增强方法及系统；该特征增强方法包括获取实时的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，根据多源异构数据的数据组分进行分层特征提取得到特征源，采用门控注意力单元对特征源进行加权融合得到增强特征，将增强特征输入业务样本处理模型中以完成业务处理。该方法通过获取并预处理数据，消除异常值，提高数据的质量和稳定性，进行分层特征提取得到特征源，使得样本特征更准确、更具多样性，对特征源进行加权融合得到增强特征，实现特征的整合，提升特征表达能力，提升电力业务分析和处理的准确性和可靠性，满足电力系统的稳定运行、故障预测等业务场景的需求。