摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的新型网络案件非结构化数据关系分析方法,包括以下步骤:S1.进行大语言模型微调和关系模式设计;S2.非结构化数据实体抽取;S3.实体关系对映射;S4.数据标注及自定义模型构建;S5.基于预定义的实体关系对进行关系抽取;S6.基于调查结果自主挖掘实体与关系;S7.可视化处理。本发明不但可实现非结构化文档中相关对象的命名和各类关系的提取,并形成相关对象关系图谱,还可基于相关对象自动实现对各类调查过程中的线索信息进行自主挖掘出各类实体之间的关系。
技术关键词
数据关系分析方法
大语言模型
案件
自定义模型
BERT模型
挖掘实体
网络
非结构化文档
图谱
三元组
标记特征
文本
对象
分类器
模式
笛卡尔
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大语言模型
故障预测方法
电路元器件
故障特征
时序
推理系统
大语言模型
融合方法
融合装置
数据模块
大语言模型
文本
计算机可读指令
动态
上下文特征