基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法及系统
申请号:CN202411434528
申请日期:2024-10-15
公开号:CN118966504B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及环境管理技术领域,具体为基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法及系统,包括以下步骤:捕捉污染源排放数据,进行关键变量的筛选,包括排放量和时间,输入动力学模型中模拟污染物传播,得到初步动力学行为模拟结果。本发明中,通过实时捕捉和整理污染源排放数据,动态模拟关键变量来精确预测污染传播行为,结合环境实时数据更新动力学模型,优化其反应速度与环境匹配能力,提升环境管理策略的适应性和效率,详细分析污染扩散后,设计针对污染高发区域的精准减排措施,细化空间布局和时间调度以增强措施的应用价值,通过动态监控和参数调整,持续优化环境管理,提升污染控制的实时响应与长期可持续性。
技术关键词
系统动力学模型 路径优化方法 措施 粒子滤波算法 参数 环境监测数据 排放量 减排策略 动态 变量 环境管理技术 区域环境数据 时间段 路径优化系统 设施 空间分析法 数据更新 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
弯道照明的配置方法
方向盘 照明系统 弯道照明功能 轮胎 参数
2
基于机会联邦学习的车辆动态协同控制方法及系统
节点 车辆 协同控制方法 协同控制系统 云端
3
基于AI的数据中心能耗智能分析与节能控制方法及系统
节能控制方法 负荷 决策 控制冷却系统 数据中心能耗管理
4
一种基于自适应控制的红外模拟对战方法
信号发送器 模拟对战方法 武器 信号反馈机制 信号接收器
5
基于对抗域生成网络的跨域拉曼光谱识别方法和装置
嵌入特征 样本 识别方法 语义 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号