摘要
本发明涉及细胞基因分析技术领域,具体为一种非疾病诊断目的的唾液酸转移酶基因签名用于肾透明细胞的标记方法及应用。本发明中,首先收集细胞样本,通过倍数变化和t检验筛选候选基因,然后利用随机森林算法进行特征选择和模型构建;这一过程解决了传统方法在高维基因数据处理和特征选择方面的局限性,能够从整个基因组水平全面评估基因表达差异,并识别出最具区分性的基因组合;最后,通过细胞验证集和倍数变化进行模型验证,确保了预测结果的可靠性;这种方法集成了多种先进分析技术,提高了肾透明细胞标记的准确性和效率,为相关研究提供了创新的分析范式。
技术关键词
标记方法
特征选择
基因表达数据
随机森林
预测决策树
样本
基因分析技术
算法
检验方法
表格
平方根
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预警模型
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机器学习算法
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基因表达数据
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特征选择
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