摘要
本发明涉及航空保障技术领域,且公开了一种基于飞机保障全流程任务预警模型的方法,具体包括:全面收集并预处理任务、资源、历史数据等多源数据;深入分析任务逻辑关系,用有向无环图建模并量化依赖关系;确定任务进度偏差、资源利用率、任务风险等级等预警指标;采用机器学习算法构建预警模型,用集成学习方法融合以提升性能;设定预警阈值,依任务类型、优先级动态调整,超阈值时触发预警,高等级预警触发时调配应急资源。该基于飞机保障全流程任务预警模型的方法,能提前预警保障任务,提高执行效率和质量,确保飞机安全运行,还具备数据完整性校验、模型参数自适应调整、多渠道预警通知和全流程数据追溯等功能。
技术关键词
预警模型
集成学习方法
飞机
机器学习算法
数据完整性校验
层次分析结构模型
有向无环图
航空保障技术
资源
关系
指标
追溯功能
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