摘要
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法,包括以下步骤:S1:根据采集数据进行数据处理得到预处理数据,输入预训练模型进行训练得到调整模型;S2:多模态输入数据根据调整模型生成多模态KV缓存,进行编码得到编码集合,根据编码集合筛选KV键值对,合并KV键值对后进行解码,并通过Paged Atteion将解码数据进行KV缓存压缩的搭配压缩数据,根据压缩数据动态调整窗口;S3:接收边缘设备的第二实时运行状态数据,生成第二历史故障报告,并判断是否满足模型要求。本发明通过LOOK‑M和paged attention技术,减少大模型KV缓存,优化内存使用和计算效率,并引入模型微调,确保生成的故障分析报告具有高准确性和实时性。
技术关键词
故障报告生成方法
键值
多模态
数据
文本
动态
预训练模型
解码
场景
编码
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索引
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