摘要
本发明公开了一种基于多传感器自适应融合的齿轮箱故障诊断方法,包括以下步骤:获取齿轮箱内的多个传感器的监测数据,基于齿轮箱的多传感器数据进行自适应加权融合处理,以获得不同故障模式下的多传感器加权融合数据;基于加权融合数据构建多传感器多层次数据集,用于训练多传感器故障诊断模型,以对齿轮箱故障进行故障诊断。该基于多传感器自适应融合的齿轮箱故障诊断方法,有效剔除异常值,降低数据冗余,同时基于最优权重分配原则的自适应加权数据融合策略,在不依赖专家经验的情况下,不仅显著降低数据噪声干扰,而且确保各传感器的贡献度得到有效的平衡。
技术关键词
齿轮箱故障诊断
故障诊断模型
数据
多层次
Softmax分类器
CNN网络结构
拉格朗日乘数法
多传感器系统
模式
误差反向传播
注意力
传感器融合
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因子
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