一种基于一体化平台的标注与训练方法

本发明涉及机器学习技术领域，尤其是涉及一种基于一体化平台的标注与训练方法，该方法包括：在标注任务管理模块创建标注任务，同步生成关联的训练任务框架；训练任务框架预绑定标注类型与算法模型类型，并继承标注任务的素材分类体系；响应标注完成指令，将标注数据与原始图像自动转换为算法模型类型对应的目标算法格式，注入算法模型类型的数据存储库。本申请提供的基于一体化平台的标注与训练方法，在同一平台上实现素材标注与模型训练，无需经过繁琐的处理转换，有利于提升标注及模型训练的效率，进而提升人工智能模型的开发效率和性能。