摘要
本发明公开一种用于检测玻璃缺陷特征的方法及终端,使用线阵相机对玻璃进行逐行扫描,并在扫描时对每行图像切换预设种类的光源条件;分别获取每行图像在对应光源条件下的曝光数据;将采集到的所述曝光数据按光源条件拆分为多个子图像,并将每种光源条件下的图像行进行拼接,生成对应的独立光源图像;基于每种所述独立光源图像,提取缺陷特征最为清晰的图像视为最优图像;利用深度学习模型对所述最优图像进行缺陷检测,输出缺陷位置和类别。
技术关键词
检测玻璃缺陷
图像
深度学习模型
光源
算法模型
线阵相机
标注工具
数据
纹理特征
终端
格式
对比度
分辨率
处理器
存储器
像素
坐标
指标
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