基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统

本发明提出了基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统，属于医学图像处理技术领域；首先标注基线CT图像和穿刺CT图像的肿瘤区域；将穿刺CT图像中的穿刺位置配准到基线CT图像，并将基线CT图像划分成多个肿瘤子区域；基于空间关注深度学习模型预测每个肿瘤子区域位置处的PD‑L1表达量并生成PD‑L1图谱；构建双任务预测模型，将患者的临床信息、基线CT图像以及PD‑L1图谱输入双任务预测模型，对肺癌免疫治疗的疗效进行预测。本发明可以在保证非小细胞肺癌的影像‑病理空间有效匹配的基础上，实现对非小细胞肺癌患者的肺癌免疫治疗疗效的精准预测。