摘要
本发明公开了一种字符图标动态显示检测方法,包括以下步骤:S1、图像采集:采用CCD相机或其他图像采集设备捕获控制器显示屏上字符或图案;S2、图像处理:对采集到的图像进行预处理;S3、图像解析:识别出图像中的关键特征;S4、数据转换:将解析后的图像数据转换为数字信号;S5、算法参数调整:采用自适应算法,利用机器学习模型训练和优化,自动调整测试参数;S6、视觉解析与电性能检测融合:将视觉检测系统和电子性能监控整合到同一个平台上,同时分析图像和电气参数。本发明,实现智能采集图案、解析图像以及后数据转换、并根据软件算法结合电控技术对生产的控制器参数做智能的参数调整,降低人力成本,降低人工误判的风险。
技术关键词
机器学习模型训练
字符
图标
视觉检测系统
图像采集设备
CCD相机
性能监控
闭环反馈系统
参数
直方图均衡化
图像处理
深度学习模型
电控技术
控制器
软件算法
边缘检测
图案
显示屏
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