摘要
本发明公开了一种基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质,方法包括:对短信数据进行数据降级;从诈骗短信向量知识库中检索与降级后的短信相似的向量短信;从相似的向量短信中选取相似度符合要求的向量短信;将降级后的短信与相似度符合要求的向量短信作为剪枝大模型输入,得到最终识别结果。本发明通过降级算法,降低大模型推理数据压力,通过检索相似短信的方式,提升模型识别能力,利用剪枝技术,压缩模型参数,并采用后训练的方式减轻模型压缩带来的影响,实现快速、精准的识别涉诈短信,提高涉诈短信召回率与精准率。
技术关键词
短信识别方法
关键词
耦合结构
TextRank算法
节点
数据
样本
剪枝技术
生成短信
模型压缩
处理器
矩阵
识别系统
分词
计算机设备
关系
聚类
参数
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
网络关键节点
网络安全检测系统
样本
网络安全威胁事件
网络攻击特征
知识库生成方法
智能问答系统
检索方法
关键词
文本
数据存储策略
监测系统
节点数据安全
时间段
数据访问
车载网关
可信认证方法
元胞自动机
密钥
执行身份认证