一种基于RAG技术的知识库生成和检索方法及智能问答系统

本发明公布了一种基于RAG技术的知识库生成和检索方法及智能问答系统，属于自然语言处理技术领域，本发明的有益效果是，通过高效的检索与生成结合，提升信息处理的精准性和实时性，本发明包括从多源数据中收集文档并进行预处理，通过文本切块与向量化生成高维向量表示，构建词汇索引，实现分层检索与关键词匹配；同时，利用问题生成与问题‑问题检索方法，结合大语言模型(LLM)优化生成结果，通过链式推理(COT)和提示词优化模块进一步提升大模型的推理能力，确保生成的答案具有高度的准确性和逻辑性，本发明可广泛应用于智能问答、知识库构建以及实时信息检索等领域。