一种基于扩散模型光流轨迹控制的视频生成方法

本发明提供了一种基于扩散模型光流轨迹控制的视频生成方法，包括以下步骤：S1.处理训练视频与光流轨迹建模；S2.计算光流轨迹与动态注意力优化；S3.扩散建模；S4.模型推理与隐向量重构。本发明通过光流轨迹建模、动态注意力优化和隐向量重构三大核心技术，提升了运动信息捕捉的精度、视频生成的细节质量，并实现了个性化风格控制，相较传统方法在运动准确性、视频连贯性和个性化定制能力上具有显著优势，解决了现有技术中少样本视频生成中的精度不足，无法有效提取训练视频中的运动信息的问题。