摘要
本发明公开了一种基于Realtime‑Transformer的摄影构图实时引导方法、系统及电子设备,包括如下步骤:实时获取摄像头取景画面作为输入图像;输入图像输入至预训练的构图规则分类模型,进行多尺度特征图提取,并基于多尺度特征图预测输入图像的构图规则类别;输入图像输入至预训练的RT‑DETR模型进行原始特征提取,并对提取的原始特征进行堆积填充预测,得到原始图像的边界扩展特征,基于原始特征和边界扩展特征,联合对应的构图规则类别预测生成构图框;根据构图框和输入图像的位置坐标生成取景指引,实时显示在摄像头的取景画面中。本发明将构图原理集成到摄影指导中,实现了原始图像边界之外的帧预测,实时为用户提供摄像机调整建议,拍摄出符合目标美学要求的照片。
技术关键词
构图规则
多尺度特征
画面
模型预训练
语义特征
YOLO模型
坐标
VGG网络
对象
电子设备
图像获取模块
引导系统
对比度
图像像素
处理器通信
尺寸
场景
系统为您推荐了相关专利信息
电缆识别方法
船舶
抗干扰滤波
双向特征金字塔
网络
评价主体
信用评价模型
编码向量
训练神经网络模型
生态
电力设备巡检方法
巡检设备
多源异构数据
数字孪生体
智能巡检