摘要
本发明提供生态信用评价模型的构建方法,其包括:采集评价主体的绿色金融活动数据;对绿色金融活动数据进行解析,以获取评价主体的主体画像特征库,主体画像特征库包括评价主体的基本信息、其在绿色金融领域的行为模式特征、偏好特征;为评价主体分配多维度身份标识集;基于评价主体的主体画像特征库与多维度身份标识集,构建评价主体画像;基于构建的因果推断模型,根据评价主体画像,挖掘影响评价主体的绿色金融行为以及生态信用的内部因素特征和外部因素特征;根据内部因素特征和外部因素特征对预训练神经网络模型进行训练,直至训练结束,得到生态信用评价模型,显著提升生态信用评价结果的科学性和准确性和实用性。
技术关键词
评价主体
信用评价模型
编码向量
训练神经网络模型
生态
画像特征
情景
风险
资产
金融
编码生成器
文本特征向量
语义特征
数据
偏好特征
标识
依赖特征
身份
校准
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