基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统

本申请涉及图像识别技术领域，提供了基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统，通过图像获取模块获取农业环境的图像数据，并分割出目标区域，实现农业环境中目标区域的实时、全面和精准监测；特征分类模块对目标区域进行特征提取，得到区域特征，并根据区域特征进行目标分类，实现农业环境中不同目标的高效和精准分类，提供精确的农业数据支持；分析预警模块分析区域特征，判断农业环境是否出现异常，并生成预警信息，实现对农业环境的智能化分析，能够及时发现潜在的异常或风险，并发出预警，帮助农场管理者提前采取措施，防止问题的扩大；动态管控模块根据预警信息动态调整管控措施，并对管控效果进行反馈。