一种基于YOLO算法的遗留化武废旧小型毒气筒识别方法

本发明提出一种基于YOLO算法的遗留化武废旧小型毒气筒识别方法，包括采集遗留化武废旧小型毒气筒图像构建数据集，对采集的图像进行处理与增强，对增强的图像进行标注和分类，将标注的图像输入到YOLO模型中进行训练，得到遗留化武废旧小型毒气筒识别模型，将待测图像输入到遗留化武废旧小型毒气筒识别模型中，由该遗留化武废旧小型毒气筒识别模型判断待测图像中的物体是否为遗留化武废旧小型毒气筒。本方法特别适用于锈蚀破损，结构不完整的小型毒气筒的识别。对于遗留化武废旧小型毒气筒达到96.3％的mAP，所需时间不到0.5秒，而且无需人员接近毒气筒。本方法不但具有高效、准确的特点，还具有方便、安全等优势。