摘要
本申请涉及计算机及网络数据分析技术领域,提出一种异常账号识别模型的构建方法及装置、异常账号识别方法及装置、设备及存储介质。异常账号识别模型的构建方法通过对基础信息数据中包含的特征数据进行分析,找出影响异常账号行为与正常行为的识别特征,针对这些识别特征确定合理的目标比例,最终通过随机森林模型应用目标比例,得到训练好的异常账号识别模型,从而使异常账号识别模型能够高效区分出异常账号和非异常账号。
技术关键词
识别特征
随机森林模型
账号识别方法
网络数据分析技术
斯皮尔曼相关系数
基础
平台
文章
矩阵
可读存储介质
指标
训练集
处理器
统计方法
时间段
识别装置
计算机设备
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