摘要
本发明提出了一种基于大数据的破产数据分析方法及系统,所述方法包括,S1:获取公司财务数据,生产数据以及市场情绪数据,合并三个数据作为第一数据;S2:将第一数据进行预处理,得到第二数据,并将第二数据储存在数据库中;S3:将第二数据内的市场情绪数据分成正向情绪和负向情绪,按照天数计算情绪评价系数,得到情绪评价系数走势表,在表中插入财务数据和生产数据,得到公司运营情况走势表;S4:对公司运营情况走势表进行破产分析,并根据分析结果对企业破产风险进行量化评估,当破产风险的评估值超出阈值后,预警装置发出警告。本发明通过大数据分析,可以更加精准地识别出潜在的破产风险企业,为债权人、法院及破产管理人提供早期预警。
技术关键词
对抗网络模型
数据分析系统
数据分析方法
大数据
区块链平台
数据预处理系统
预警装置
爬虫系统
信息提取系统
风险评估系统
分布式账本
数据采集系统
数据合并系统
社交平台
指标
时间同步系统
标准化系统
风险评估模型
系统为您推荐了相关专利信息
法学查询系统
知识图谱构建
数据采集模块
智能分析引擎
大数据
数据分析方法
事件特征
集成卷积神经网络
高维数据结构
样本
多场景智能
性能监测方法
关联分析技术
网络性能评估
子模块
网络安全态势预测方法
网络安全态势预测系统
大数据
多源异构数据
模糊综合评价法