一种基于多场景智能分析的全链路前端性能监测方法

本发明提出一种基于多场景智能分析的全链路前端性能监测方法，涉及前端性能监测领域，旨在通过多场景智能分析提升实时监控、数据解析深度和用户体验。Performance API收集用户行为与响应时间等关键指标，Apache Kafka实现毫秒级数据传输；TensorFlow.js用于前端数据清洗和预处理工作，将处理后的数据发送到后端，使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习模型训练，学习前端性能数据模式；结合CNN特征提取和LSTM序列数据分析，提高潜在性能问题预测准确性。实现从客户端至服务端全面监控，支持敏捷开发环境中CI/CD流程，自动化测试与快速迭代更新；还引入AI算法分析性能测试结果，自动生成报告并提出优化建议，同时整合用户反馈，运用NLP技术识别痛点，触发针对性优化任务，改善用户体验。