摘要
本公开实施例提供一种基于宽频电气参量的谐波快速辨识与监测方法和装置,涉及信号处理技术领域。该方法的具体实施方式包括:采集待测模拟信号;对所述待测模拟信号进行预处理,得到预处理信号;对所述预处理信号进行时频分析,得到时频分析特征;将所述时频分析特征输入扰动信号辨识模型,根据所述扰动信号辨识模型的输出,辨识所述扰动信号的扰动类型和扰动百分比;其中,所述扰动信号辨识模型采用模糊SOM神经网络。该实施方式能够准确实时地进行谐波和扰动的监测与识别,可视化识别结果,不仅提高扰动信号识别的准确性,而且可以便捷、直观地定位扰动源头,进而实时控制电力系统,提高电力系统的可靠性、稳定性和效率,保障设备的正常运行,并减少潜在的风险和损失。
技术关键词
SOM神经网络
去噪模型
监测方法
样本
宽频
谐波
经验公式法
信号处理技术
电力系统
梯度下降法
辨识模块
电气
频率
误差
分析方法
幅值
分析模块
信号源
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