面向电力变压器的神经网络训练样本生成方法及装置

本发明公开面向电力变压器的神经网络训练样本生成方法及装置。该方法，包括：生成针对电力变压器的工况参数空间；从所述工况参数空间内抽样得到初始工况参数样本，基于建立的电力变压器全模型进行数值分析计算，确定与初始工况参数样本对应的热点温度系列值，将初始工况参数样本及对应的热点温度系列值作为初始训练样本；利用所述初始训练样本构建神经网络模型；利用所述初始训练样本构建替代模型；执行多轮交替评估更新，以交替更新替代模型或神经网络模型，直到生成设定数量的增量训练样本或生成满足热点温度值偏差容忍值的神经网络模型。如此，能够提高样本和网络构建效率。