基于UV边缘扩散和法线变化的高面数三维模型减面方法

本发明公开了一种基于UV边缘扩散和法线变化的高面数三维模型减面方法，包括以下步骤：A、高数面三维模型进行UV拆分；B、将拆分后的二维图形输入神经网络模型，对减面区域进行标记；C、以减面区域边界点为起点向种子点相邻的八个像素点进行扩撒，并进行特征识别，然后以新扩散至的像素点为种子点重复扩散过程，根据当前的特征识别结果将减面区域分为删除区域、合并区域和替换区域；D、对删除区域进行删除操作，对合并区域进行合并操作，对替换区域进行替换操作；E、将经过步骤D处理后的二维图形进行低面数三维模型重建。本发明能够改进现有技术的不足，既保证了高效的计算性能，又能在最大程度上保留高面数三维模型的精细细节和纹理适配性。