摘要
本发明提供了一种小视场角跨视角图像地理定位方法及系统,所述方法包括:对预处理得到的小视场角训练集采用预训练的EfficientNet网络和三重注意力网络进行特征提取和加权处理,得到地面图像特征描述符集和卫星图像特征描述符集;采用对比损失函数或基于多难负样本加权策略的损失函数计算损失,根据损失最小化的目标对预训练的EfficientNet网络和三重注意力网络进行迭代训练;采用训练后的EfficientNet网络和三重注意力网络对待定位地面图像进行定位。本发明的方法对待定位地面图像的定位精度高,且训练后的EfficientNet网络和三重注意力网络召回率平均提升了10%到20%。
技术关键词
图像特征描述符
图像地理定位方法
高层语义特征
注意力
加权特征
图像地理定位系统
视场角
地面
网络
样本
训练集
视角
通道
阶段
策略
定位模块
图像匹配
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码器
语义分割方法
注意力
图像块
文本编码器
行人追踪方法
行人重识别
图像
行人特征识别
行人特征提取
结构数据处理方法
蒸馏
混合损失函数
注意力
学生
融合特征
空间特征提取
图像特征提取
影像
计算机程序指令
异常检测方法
节点
LSTM神经网络
创建子账户
异构