不同天气条件下光伏功率特性差异预测方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
不同天气条件下光伏功率特性差异预测方法、系统及介质
申请号:CN202411439965
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119414920A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种不同天气条件下光伏功率特性差异预测方法、系统及介质,方法包括:根据粒度分析数据确定携带有灰尘类型分布信息的热力图数据;基于三维速度场数据和压力分布数据确定气流湍流特性参数;根据热力图数据和气流湍流特性参数构建灰尘清除效果模型建立湍流强度与灰尘清除效果的映射关系;根据光伏板不同灰尘清除效果下功率输出数据构建功率恢复速度预测模型建立灰尘清除效果与功率恢复速度的映射关系;基于上述映射关系构建强对流天气条件下定量关系模型;根据定量关系模型和非强对流天气条件下预设光伏功率预测模型构建光伏功率特性差异预测模型进行不同天气条件下光伏功率预测,实现强对流天气下光伏电站功率恢复的精确预测。
技术关键词
功率 三维速度场 速度预测模型 灰尘 湍流 强对流 天气 光伏板 历史运行数据 强度 气流 热力图 三次样条插值法 映射关系建立 支持向量机 滑动时间窗口 时间序列分解方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多回归模型融合的充电需求预测方法
需求预测方法 需求预测模型 学习器 车辆 Stacking模型
2
一种光伏电能处理方法及系统
能量板 DC转换器 时间段 电池单元 电容单元
3
一种基于大数据的电力负荷智能预测方法
电力负荷预测模型 大数据 参数 电力预测技术 矩阵
4
融合Q学习算法与动态功率调节的RFID仓储盘点系统及方法
多天线射频识别 仓储盘点系统 Q学习算法 读取装置 仓储盘点技术
5
考虑风储运营商参与能量和调频服务的电力市场交易策略
变量 频率响应 储能装置 储能SOC状态 KKT条件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号