基于多回归模型融合的充电需求预测方法

本申请公开一种基于多回归模型融合的充电需求预测方法，涉及新能源汽车领域，方法包括：基于目标车辆的历史充电数据，利用训练好的行为聚类模型对目标车辆的充电行为进行聚类，得到n种充电行为类别；基于目标车辆的历史充电数据和n个类别标签，利用训练好的行为识别模型计算各充电行为类别的发生概率；基于目标车辆的历史充电数据，利用各类别标签对应的训练好的单一充电需求预测模型，分别预测目标车辆在各充电行为类别下的充电需求；利用训练好的加权模型，将目标车辆在n种充电行为类别下的充电需求与各充电行为类别的发生概率进行加权求和，得到目标车辆未来的充电需求。本申请提高了新能源汽车充电需求预测的精准性。