基于突变比和随机森林算法的TN-C-S系统漏电故障二级判别方法

本发明涉及基于突变比和随机森林算法的TN‑C‑S系统漏电故障二级判别方法，属于漏电故障判别技术领域。该方法对TN‑C‑S系统回路分析，通过分析接地故障发生前后剩余电流突变量和不平衡电流突变量与零线阻抗、接地阻抗间的量化关系，基于电流突变向量比在负荷投切时不变的原理，进行基于电流突变向量比的故障一级判别，得到一级判别结果；若是一级判别结果为故障，则以剩余电流、不平衡电流突变量的基波、3次谐波作为故障辨识特征量，利用随机森林算法进行二级判别，从而辨别是否为漏电流故障。本发明能实现较低计算能力条件下的故障可靠判别；且本发明方法能够极大提高TN‑C‑S系统中保和总保的可靠性与灵敏度，为未来相关研究提供新的思路和方向。