多式联运智能调度优化方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及智能调度技术领域，公开了一种多式联运智能调度优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对多个运输节点和运输路径进行建模，得到网络拓扑结构；基于网络拓扑结构对调度周期进行时间段划分，得到时间窗口调度框架；将历史货运数据输入多层前馈神经网络进行训练，得到需求预测器；对时间窗口调度框架的时间窗口进行动态调整，得到动态调整后的时间窗口；将状态空间和动作空间输入改进的双延迟深度确定性策略梯度算法进行训练，得到策略生成器；基于需求预测器、动态调整后的时间窗口和策略生成器进行多式联运调度决策生成，得到多式联运调度方案，本发明实现了高效、灵活的调度决策生成，提高了多式联运的运营效率。