摘要
本发明提供一种基于多域建模的智能网联汽车底盘线控仿真方法及系统,涉及自适应控制技术领域,包括:获取智能网联汽车底盘的结构参数和动力学参数,构建有限元网格,建立智能网联汽车底盘对应的多柔体动力学模型,引入耦合协调方程并建立多柔体动力学方程,求解得到不同工况下的振动响应和应力应变分布;生成多个有限元模型,进行多物理场融合,多误差源融合模型并进行在线误差识别和主动补偿,进行全工况线控底盘闭环控制,生成线控底盘闭环集成仿真模型;构建道路三维参数化模型,生成车路耦合模型并生成仿真测试用例,识别性能短板并构建知识图谱和优化规则库,生成最优控制策略。
技术关键词
线控底盘
柔性体动力学
道路地图数据
仿真模型
汽车底盘
智能网
线控执行机构
方程
拉格朗日乘子法
参数
构建知识图谱
生成传感器数据
卡尔曼滤波算法
误差识别
流固耦合方法
工况
网格
深度学习方法
机器学习方法
异构
系统为您推荐了相关专利信息
避雷器
健康状况预测
电压
快速检测方法
控制策略
城市地下管网
预测云平台
土壤渗透参数
地下管网数据
土壤渗透系数
润滑测试系统
变速器零部件
流量测试方法
主油箱
控温循环装置
多体动力学分析
仿真模型
结构件
腿部结构优化方法
重构模型