一种基于数据驱动的肺癌临床T分期方法及系统

本发明提出了一种基于数据驱动的肺癌临床T分期方法及系统，定量计算CT图像中肺部肿瘤的GGO和实性成分的划分阈值，并得出一个同时考虑GGO和实性成分的定量特征，利用该定量特征创建一个改良的临床T分期系统(cTm)。cTm旨在更准确地反映GGO的影响，提供更精细的预后分层和病理等级预测，指导更加个性化的治疗策略，最终提高患者的生存率和生活质量。