基于SPD-YOLOv8的遥感图像船舶检测方法

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基于SPD-YOLOv8的遥感图像船舶检测方法
申请号:CN202411441238
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119229309A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于SPD‑YOLOv8的遥感图像船舶检测方法,属于卫星遥感技术领域,用于船舶检测,包括获取实验海域卫星遥感图像船舶数据集,对遥感图像进行裁剪,并进行辐射校正和几何校正;将数据集划分为训练集、测试集和验证集;对数据集进行图像增强;构建SPD‑YOLOv8船舶目标检测模型;利用船舶目标检测模型进行船舶目标检测;进行参数调优和结果评估;将船舶目标检测模型部署到服务器上;检测和预警异常行为和非法活动。对比现有技术,本发明提升了低分辨率图像和小目标的检测效果,提高了检测模型的准确性、实时性和响应速度,能够更有效地学习和泛化不同大小和类型的船舶目标,提升了检测算法的鲁棒性和实用性。
技术关键词
船舶检测方法 卫星遥感图像 直方图均衡化 空间金字塔 高分辨率卫星 卷积模块 评估指标量化模型 光学遥感卫星图像 数据 图像增强 运动轨迹分析 地理参考点 图像处理工具 校正 光学遥感图像 特征金字塔网络
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