基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体

本发明涉及人工智能、印刷等技术领域，提供一种基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体，通过训练能够识别不同肥油缺陷的实用UNet模型，印刷生产电子设备壳体时，对当前电子设备壳体基材的油墨印刷层进行成像，以得到油墨印刷层图像，将油墨印刷层图像输入实用UNet模型，通过实用UNet模型对当前电子设备壳体基材的油墨印刷层的印刷图案的肥油缺陷进行识别，在实用UNet模型识别到当前电子设备壳体基材的油墨印刷层存在印刷图案的肥油缺陷时，将存在肥油缺陷的当前电子设备壳体基材输送至次品回收区，从而实现检测基材的油墨印刷层图案的肥油缺陷时，提高检测精度和检测效率。