一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法
申请号:CN202411441389
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119559059B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像融合领域,尤其为一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法。该方法具体包括如下步骤:S1,通过偏振光谱成像系统对偏振光谱图像采集,获取四个不同线偏振角度(0°,45°,90°和135°)的光谱图像和光强图像I。S2,计算出图像相应的斯托克斯参数,得到相应的Q,U和DoLP图像。S3,对Q和I图像采用非下采样轮廓波变换分解,低通子带取均值,高通子带通过幅值最大规则进行初步融合,获得偏振特征S,最后对S图像和强度图像进行非下采样轮廓波变换分解,对分解所得低通子带采用改进脉冲耦合神经网络的方法融合;对高通子带采用基于局部模式谱特征的加权融合规则进行融合。
技术关键词
轮廓波变换 图像融合方法 脉冲耦合神经网络 偏振光 斯托克斯参数 融合规则 模式 图像变换方法 金字塔 像素点 线偏振 二叉树结构 滤波器 频率 多尺度 可见光图像 光强 纹理 图像重建
系统为您推荐了相关专利信息
1
偏振像差补偿参数的获取方法、系统及光刻机
穆勒矩阵 光刻机系统 序列 滑动窗口 长短期记忆神经网络模型
2
基于多尺度特征融合的偏振图像融合方法及其系统
偏振图像融合方法 线偏振 多尺度特征融合 光强 偏振相机
3
基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法
巡检路径 智能巡检方法 输煤皮带 多光谱偏振成像 人工智能模型
4
一种粘性鱼卵在不同基质上的抗冲能力测定装置及方法
粘性鱼卵 监测模块 循环水槽 关联算法 子模块
5
基于偏振双向反射分布函数的光谱偏振预测方法及系统
特征值集合 构建预测模型 多项式 穆勒矩阵 波长
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号