摘要
本发明属于图像融合领域,尤其为一种基于非下采样轮廓波变换的偏振光谱图像融合方法。该方法具体包括如下步骤:S1,通过偏振光谱成像系统对偏振光谱图像采集,获取四个不同线偏振角度(0°,45°,90°和135°)的光谱图像和光强图像I。S2,计算出图像相应的斯托克斯参数,得到相应的Q,U和DoLP图像。S3,对Q和I图像采用非下采样轮廓波变换分解,低通子带取均值,高通子带通过幅值最大规则进行初步融合,获得偏振特征S,最后对S图像和强度图像进行非下采样轮廓波变换分解,对分解所得低通子带采用改进脉冲耦合神经网络的方法融合;对高通子带采用基于局部模式谱特征的加权融合规则进行融合。
技术关键词
轮廓波变换
图像融合方法
脉冲耦合神经网络
偏振光
斯托克斯参数
融合规则
模式
图像变换方法
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