基于多尺度特征融合的偏振图像融合方法及其系统

本公开涉及一种基于多尺度特征融合的偏振图像融合方法及其系统，所述方法包括：获取偏振相机的原始偏振图像；根据原始偏振图像，采用斯托克斯矢量计算得到光强图像、线偏振度图像和线偏振角图像；在神经网络中对所述光强图像、线偏振度图像和线偏振角图像进行特征提取并融合形成融合图像，基于偏振特性保留损失函数和多尺度特征损失函数对神经网络进行训练；将原始偏振图像输入训练后的神经网络中，得到保留偏振信息的偏振图像。本公开能够通过增加一个偏振信息进行图像融合，使图像质量得到提高，并且有效保留图像中包含的偏振信息。