摘要
本发明公开了一种基于状态空间模型的色度感知多分辨率图像融合网络框架及方法,解决了现有图像融合方法忽略了红外图像的成像机制和可见光图像的色度信息,导致融合过程中的色彩过渡不自然,融合结果不能充分保持场景的真实色彩感知的问题,具体包括多尺度空间状态注意力框架单元和色度增强融合模块单元;多尺度空间状态注意力框架单元与色度增强融合模块单元连接;多尺度空间状态注意力框架单元用于捕捉同一目标的可见光图像和红外图像强度通道多尺度特征;色度增强融合模块单元用于对所述强度通道多尺度特征进行融合,以融合所述可见光图像和红外图像。
技术关键词
状态空间模型
可见光强度
可见光图像
特征提取模块
多分辨率
框架单元
注意力
模块单元
输入端
多尺度特征
分支
图像融合方法
输出端
色度信息
网络
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大气散射模型
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亮度先验
心率变异性参数
人脸
光电容积脉搏波信号
关键点
视频
轨道状态检测方法
融合特征
特征提取单元
多尺度特征
特征提取模块
图像去噪模型
原始图像数据
点云
单目摄像头
数据融合方法