一种改进YOLOv8s算法的地铁线路轨道状态检测方法及系统

本发明公开了一种改进YOLOv8s算法的地铁线路轨道状态检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测的地铁线路轨道图像并输入至特征提取模块，得到第一提取特征、第二提取特征、第三提取特征和第四提取特征；基于第四提取特征输入至双重注意力模块，得到增强特征；基于增强特征输入至SPPF模块，得到初始融合特征；基于初始融合特征输入至真内卷模块，得到深度融合特征；基于第一提取特征、第二提取特征、第三提取特征和深度融合特征输入至多尺度融合模块，得到多尺度特征；基于多尺度特征输入至检测头模块，得到多种尺度检测目标的最终检测结果。能够对轨道上存在的多种类型缺陷目标进行全面高效精准的检测识别。