一种基于大数据的异常流量安全评估管理系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的异常流量安全评估管理系统及方法，涉及异常流量检测技术领域，包括，实时收集流量数据，将收集的流量数据进行分类；基于分类后的流量数据提取分层流量特征；基于分层流量特征制定分层流量过滤机制，筛选各层的潜在异常流量；将各层的潜在异常流量输入异常流量评估模型，进行异常流量安全评估；根据评估结果生成安全评估报告，并实时优化异常流量评估模型。本发明通过构建异常流量评估模型，实现了异常流量的自动识别与量化评估，提升了评估的准确性和自动化水平，有助于构建更加智能的网络安全防御体系。