摘要
本发明涉及高速公路运营管理技术领域/交通大数据技术领域,提供了一种差异化收费政策下货运交通转移需求预测方法,包括:获取货车的GPS轨迹数据,并对GPS轨迹数据进行数据预处理得到有效GPS轨迹数据;对经预处理后的有效GPS轨迹数据采用时序DBSCAN聚类结合停留间隔的判断法进行停留点判别,识别划分不同的出行段,构建货车完整出行链;基于出行链,通过路段匹配识别各样本路段的流量,并分别通过并行国省干道、高速公路的观测站数据和门架数据将得出的样本路段流量扩至全样路段流量;利用经扩样的全样路段流量对构建的出行路径选择行为模型进行参数标定,基于调整的差异化费率使用该模型预测高速公路货运转移交通需求。
技术关键词
GPS轨迹数据
需求预测方法
路段
货运
货车
停留点
高速公路运营管理
交通大数据技术
样本
门架
Logit模型
停留时间间隔
地图匹配技术
地理环境信息
时序
卡尔曼滤波
决策方法
系统为您推荐了相关专利信息
车流量预测
车流量数据
空间特征信息
高速公路车流量
动态路径规划算法
传感器模组
淋灌装置
路径规划算法
灯杆
土壤温湿度传感器