一种高速公路车流量预测与事故识别方法及系统

本申请涉及一种高速公路车流量预测与事故识别方法及系统，涉及智能检测技术领域，包括：首先，利用移动机器人对高速公路实时监测，获取车流量特征数据，通过特征提取分析和融合，得到指定时间段的车流量预测数据。然后，根据车流量预测数据结合实时获取的车流量数据，进行事故识别和事故分级，当识别到高速公路发生事故时，利用算法，结合实时识别的数据，进行动态路径规划，并基于规划的路径，控制移动机器人在高速公路的车道上执行疏导任务。本申请通过机器人自动化监测与智能算法，实现车流量预测、事故识别与处置的全流程无人化，减少人工干预，提升监测效率与工作人员安全性，降低运营成本。