一种基于深度强化学习的海洋观测站位智能设计方法

本发明公开一种基于深度强化学习的海洋观测站位智能设计方法，属于观测站位智能设计技术领域，用于观测站位智能设计，包括获取多源海洋数据并制作深度学习样本集，结合深度强化学习构建训练深度神经网络模型，使用经过训练的深度神经网络进行海洋观测站位推理。本发明实现了区域海洋观测站位的快速、批量、优化设计，有助于提高海洋观测重构场的准确度，从而为依赖于海洋环境场的相关应用需求提供保障与服务。